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El RGPD

El RGPD, el reglamento en el momento oportuno

Foto de Jacek Dylag, Unsplash
Por Laetitia Gazel Anthoine, fundadora y directora general de Connecthings

En el entorno hiper-competitivo de la movilidad conectada, no se puede permitir esperar pasivamente a sus usuarios. Incluso cuando está apagada, una aplicación debe ser capaz de realizar un intercambio con sus usuarios. Pero hay una fina línea entre una sugerencia bienvenida y una intrusión no deseada. El reto es ofrecer el servicio adecuado, la información adecuada, en el momento adecuado.

Para personalizar los mensajes, la experiencia y los servicios ofrecidos a sus usuarios, los editores de aplicaciones pueden basarse en tres tipos de datos. El primero son los datos en bruto del propio smartphone, su sistema operativo y las aplicaciones instaladas. El primero son los datos en bruto del propio smartphone, su sistema operativo y las aplicaciones instaladas, lo que proporciona información precisa sobre la posición geográfica del usuario, si está en movimiento, si está conectado, etc. Además de estos datos específicos del usuario, existe una segunda categoría de datos que describe el entorno del usuario. Con el desarrollo de objetos en tiempo real y conectados, y conociendo las coordenadas del usuario con precisión en todo momento, podemos de hecho determinar con precisión el contexto en el que se encuentra el usuario. Sabemos si está en una parada de autobús, en el trabajo, en un restaurante, en un concierto… También sabemos si está lloviendo, si el tráfico es fluido, o si hay algún evento particular en los alrededores. Por último, el tercer tipo de datos es la información proporcionada por el análisis, en particular la máquina de aprendizaje. A partir de masas de datos en bruto, los algoritmos deducen firmas de comportamiento que permiten, por ejemplo, saber con certeza si una persona va en bicicleta o de compras.

Con estos datos, que son la vista y el oído de las aplicaciones, conocemos la situación del usuario como si estuviéramos a su lado. Si no se ha movido por unos momentos y su posición corresponde exactamente a la de una parada de autobús, probablemente está esperando. Y si este comportamiento se repite todos los días, podemos apostar que el resto será igual: 30 minutos de viaje durante los cuales utilizará mucho su teléfono. Los tiempos de espera y de viaje son tiempos de alta disponibilidad, ideales para proporcionarle información y servicios relacionados con su itinerario y/o animarle a volver a la solicitud. La capacidad de «leer» el comportamiento de las personas y, por lo tanto, de conocer sus necesidades, es tal que podemos preocuparnos legítimamente de posibles abusos. En efecto, sería muy fácil reconstruir la vida privada de una persona a partir de sus movimientos y de los datos de su teléfono, y utilizar estos conocimientos sin escrúpulos para fines reprensibles.

Y por eso la RGPD es tan oportuna. Si bien los legisladores son a menudo criticados por ir a la zaga de la tecnología, estos reglamentos proporcionan un marco muy necesario para la aplicación en un momento en que los servicios basados en datos están a punto de estallar. Estos servicios personales, por no decir íntimos, sólo pueden basarse en la confianza y la autorización explícita. Con sus exigencias de transparencia, de consentimiento, de privacidad por diseño y de supresión, la DPMR contribuirá a crear esta confianza y a favorecer así los enfoques responsables en detrimento de los usos cuestionables. En particular, la recopilación y reventa masiva de datos de mala calidad está condenada a desaparecer porque nadie querrá arriesgarse a sufrir graves daños colaterales por unos pocos objetivos aleatorios. También es probable que el consumidor vea muy rápidamente la diferencia entre quienes le tratan con respeto, q

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